Dit onderwerp wordt gebruikt om alles geloofwaardiger te laten klinken. Deze les splitst wat het doet van wat het niet doet.
Wat levert het op in onderzoek?
Eiwitvouwing, en dat is geen kleine zaak. Het probleem hoe een eiwitketen zich opvouwt, stond decennia open en is in 2020 grotendeels opgelost door een model.
Dat scheelt jaren aan werk bij het begrijpen van eiwitten, en het onderwerp stond in de module over biochemie.
Het zoeken naar kandidaat-moleculen. Modellen doorzoeken miljoenen verbindingen op eigenschappen, en dat versnelt de eerste fase van ontwikkeling aanzienlijk.
Het vinden van patronen in grote verzamelingen gegevens, bijvoorbeeld in epigenetische markeringen. De klokken uit deze module zijn zelf rekenmodellen.
Wat levert het niet op?
Bewijs. Een model dat voorspelt dat een stof werkt, vervangt geen proef bij mensen.
Het versnelt de fase waarin je kandidaten zoekt en het verkort de fase niet waarin je ze test. Die laatste is de fase waarin bijna alles sneuvelt.
Wat is er met gezondheidsadvies uit een chatbot?
Dat het geen beoordeling is maar een samenvatting van wat er geschreven is.
Een taalmodel weet niet welk onderzoek goed is. Het reproduceert wat er vaak en overtuigend staat, en op dit onderwerp staat er heel veel overtuigende onzin.
Daar komt bij dat zo'n model verzonnen bronnen kan noemen die er echt uitzien.
Ons oordeel: bruikbaar om iets uitgelegd te krijgen, onbruikbaar om te beslissen wat waar is, en dat is precies waarom deze opleiding je leert zelf te controleren.
Wat gebruiken wij zelf?
Op deze site staat bij elk oordeel welk onderzoek eronder ligt, met een verwijzing die je zelf kunt openen.
Dat is de enige controle die werkt, ongeacht wie of wat de tekst schreef.